介紹一，Stable Diffusion（SD）是什么

Stable Diffusion是2022年發布的深度學習文本到圖像生成模型，它是一種潛在擴散模型，它由創業公司Stability AI與多個學術研究者和非營利組織合作開發。目前的SD的源代碼和模型都已經開源，在Github上由AUTOMATIC1111維護了一個完整的項目，正在由全世界的開發者共同維護。由于完整版對網絡有一些眾所周知的需求，國內有多位開發者維護著一些不同版本的封裝包。開源社區為SD的普及做出了難以磨滅的貢獻。

SD最大的特征，就是由于其開源的特性，可以在電腦本地上離線運行?？梢栽诖蠖鄶蹬鋫渲辽?GB顯存的適度GPU的消費級硬件上運行。筆者推薦顯存線是12G。

由于AI訓練和產出的本質是軟硬件結合了的深度學習原理，因此常常會用到英偉達公司的顯卡，以及相關的諸如CUDA、CUDNN，乃至python相關的深度學習組件如xformer、pytorch等，學習AI想要進階的話非常容易碰到這些需要大量額外學習編程知識的內容，所以非常容易讓小伙伴們感到困難。

二、Stable Diffusion 安裝

我們可以先安裝啟動器的運行依賴，并解壓秋葉包本體。

第一步：打開“啟動器運行依賴-dotnet-6.0.11.exe”來安裝。

第二步：解壓“sd-webui-aki-v4.zip”。

注意：當我們解壓好啟動器本體的時候，暫時還不要啟動，先一起把模型安裝了。

第三步：導入核心數據。

1、下載“推薦大模型”文件夾中的模型

2、并把文件夾里的所有模型放在這個目錄下：

\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion3、同時，還要下載ControlNet模型。

3、ControlNet模型文件夾里的所有內容，放在這個目錄下：

\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet

4、最后，需要單獨下載推薦LoRA

5、這些LoRA是筆者為了方便小伙伴們取用改了名的，需要全部放在這個目錄下：

sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

6、當大家上手之后就可以參考這一篇文章，并在【大量模型·LoRA】文件夾中尋找自己想要的LoRA了。

三、Stable Diffusion 使用教程

開啟軟件運行。

解壓并導入完畢上述數據之后，就可以點開啟動器了。

1、在安裝目錄下往下拉，找到這個“A啟動器.exe”，雙擊。

2、再點擊右下角的一鍵啟動。

3、再讓這個界面多跑一會兒。

4、就可以看到它自動在瀏覽器中打開了一個新的網頁，就算是啟動成功了。

5、最終的效果。

例如：輸入一個關鍵詞“一個美女”，點擊“生成”，結果效果圖如下：

怎么樣，喜歡ai生成的美女嗎，這一切步驟都是免費的，沒有任何限制。

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